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1系统的实现 1.1 系统简述 一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时,系统采集当前的视频图像,牌照识别......
随着交通管理系统的日趋现代化,车牌自动识别系统成为智能交通系统的重要组成部分。通过对当前车牌识别的基本原理和主要方法的研究,分析比较各种识别方法的优缺点,针对车牌定位、字符分割和字符识别,本文提出一套实用可靠的算法......
1 摘要 该项目要求基于FPGA完成车牌定位算法。本项目拟充分发掘FPGA并行运算在图像处理领域的优势,实现基于Adboost算法的车牌检测硬件架构,最终完成车牌定位信息的实时输出。 ......
1 引 言 智能交通系统是一个热点研究领域,受到日益广泛的关注。车牌识别系统(LPR)是计算机视觉、模式识别技术在智能交通领域的一个重要应用,包括车牌定位、车牌字符分割、字符识别三部分。其中车牌定......
近年来,我国在城市和交通建设方面取得了巨大的进步。然而,面对越来越多的交通路口、收费站以及治安卡口,传统的人工值守显然已经满足不了要求。为解决这种现状,出现了适应信息化时代的计算机集成产品,即电子警察,并已经得到了......
车牌识别(LPR)技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合,是智能交通系统中一项非常重要的技术。一般说来,车牌识别前期的处理技术至关重要,其前期技术包括:车牌的定位、车牌图像的二值化及字符分割......