CEVA-CV：实现嵌入式视觉应用
不过，此类高级计算密集型算法依赖于复杂的低级模块来实现快速上市，没有时间从低级代码开始编写算法，对此仅有一个解决方案：OpenCV。
OpenCV程序库是开放源（open-source）程序集合，通常在计算机视觉算法中使用，它支持更高级别的代码，不仅可以更快地进入市场，而且可以更干净和更简便地进行维护和修改——这在快速算法发展中是很重要的。并且当程序库针对用户平台优化之后，用户可以快速实现最快的性能。
这就是为什么CEVA最近推出CEVA-CV：为在CEVA-MM3101上实现最佳性能而进行超过500项OpenCV功能调整。优化的功能对于一系列流行应用是至关重要的，包括：
●移动计算、电脑和智能电视
●先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assist Systems，ADAS）：改进驾驶安全性的技术；
●自然用户接口（Natural User Interfaces，NUI）：丰富互动体验的技术，比如手势、脸和情绪识别技术；
●计算摄影学：图像增强，将低品质图像结合到高品质效果中；
●工业视觉：通过先进的视觉功能来增强工业机器和机器人；
●监视：准确而可靠地识别和追踪物体；
某些移植功能是基本的，比如直方图、过滤器和仿射变换；其它则代表了复杂的功能，比如用于象限检测的FAST算法、用于数据相关的RANSAC、连通分量的识别，以及用于污点检测（blob detection）的MSER.
将CEVA-CV用于CEVA-MM3101是极其有效的，因为CEVA-MM3101架构是专门为计算机视觉设计的。已经先后完成了参考设计和架构设计，以确保实际代码驱动平台设计决策。这实现了两个目标：通过尽可能少的代码行进行工作来达到高性能，通过较低的工作频率和先进节能特性，如功率调节单元（Power Scaling Unit，PSU）来实现低功率。
通过平台设计进一步实现每指令工作（work-per-instruction）最大化，提供：
●传统单指令多数据（Single-Instruction-Multiple-Data，SIMD）指令，允许立即在32位或64位上运行
●超长指令字（Very-Long-Word Instructions，VLIW），允许将多达六个独立运算打包在单指令中；并且
●矢量运算——本质上为增强的SIMD，允许进行128位或256位数据运算
一家大举进入ADAS领域的公司是iOnRoad，该公司已与CEVA合作，已经实现了驾驶辅助、碰撞警报和智能手机中的“黑匣子”视频记录。
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